Принципы биометрии

Несмотря на то, что существует большое количество различных биометрических технологий, они все имеют схожий принцип работы. Биометрические системы идентифицируют личность человека в режиме реального времени на основе измерения конкретных физических или поведенческих характеристик человека, а затем производят сопоставление полученных данных с уже имеющимися в базе данных. Биометрические устройства включают в себя считывающие и сканирующие устройства, специальное ПО, оцифровывающее полученные отсканированные данные, а также базу биометрических данных для дальнейшего сопоставления данных. При конвертировании полученных данных, ПО определяет специальные точки сопоставления для дальнейшего анализа.) Данные точки сопоставления обрабатываются с помощью алгоритма, отвечающего за сравнение полученных биометрических данных

Идентификация и верификация – базовые методы распознавания

Верификация — сравнение один к одному с биометрическим шаблоном, хранящимся в базе данных. «Положительное распознавание личности» является распространенным способом верификации личности, целью которого является предотвращение использования, к примеру, документов одного человека несколькими людьми.

Идентификация − сравнение один ко многим: после «захвата» биометрических данных идет соединение с биометрической базой данных для определения личности. Идентификация личности проходит успешно, если биометрический образец уже есть в базе данных. Режим идентификации может использоваться либо для «положительного распознавания личности», либо для «отрицательного распознавания личности».

Рабочие характеристики биометрических систем

Существуют различные характеристик, позволяющие сравнивать биометрические системы. Ниже приведены наиболее часто используемые для сравнения показатели эффективности биометрических систем:

• Коэффициент ложного отказа доступа (FRR): вероятность того, что система биометрической идентификации не признает подлинность отпечатка пальца зарегистрированного в ней пользователя

• Коэффициент ложного пропуска (FAR): вероятность того, что система биометрической идентификации по ошибке признает подлинность отпечатка пальца пользователя, не зарегистрированного в системе

• Равный уровень ошибок (коэффициент EER) — это коэффициент, при котором обе ошибки (ошибка приёма и ошибка отклонения) эквивалентны. Чем ниже коэффициент EER, тем выше точность биометрической системы

Методы биометрической идентификации и верификации

При биометрической идентификации личности учитываются различные физиологические характеристики и поведенческие особенности. На практике постоянно открывают новые способы измерения данных характеристик и особенностей. Некоторые из этих способов постоянно находятся в стадии разработки и не все могут быть использованы в системах идентификации

Рука

Данный метод построен на распознавании геометрии кисти руки
False Rejection Rate (FRR): 0,1%
False Acceptance Rate (FAR): 0,1%
Время верификации: 1 až 2 sekundy

По отпечатку пальца

Оптический, емкостный или тепловой отпечатков пальцев
False Rejection Rate (FRR): <1%
False Acceptance Rate (FAR): от 0,0001% до 0,00001%
Время верификации: 0,2 - 1 sec.

По форме лица

Facial recognition
False Rejection Rate (FRR): <1%
False Acceptance Rate (FAR): 0,1%
Время верификации: 3 сек

По сетчатке глаза

False Rejection Rate (FRR): 0,00066%
False Acceptance Rate (FAR): 0,00078%
Время верификации: 2 сек

Другие методы:

• По сетчатке глаз: анализ капиллярных сосудов, расположенных в задней части глаза
• По рукописному почерку: анализ подписи человека
• По форме уха: анализ формы ушной раковины
• По расположению вен на тыльной стороне ладони: анализ структуры вены
• По голосу: анализ тональности, частотности и т.д.

Для более подробной информации зарегистрируйтесь в Экспертной зоне, позвоните нам или отправьте e-mail